Om sidan

Om projektet

Det här är min lösning för Laboration 3 i kursen Backend-utveckling. Tanken var att skapa en webbtjänst för att hantera en meritförteckning.

Hur det funkar

Projektet är uppbyggt av följande tekniker:

• Backend: En Node.js-server med Express.
• Databas: MongoDB Atlas används för att lagra data.
• Mongoose: Används som ODM (Object Data Modeling) för att definiera scheman och kommunicera med databasen.
• Frontend: Byggd med Vite, SASS och JavaScript. All data skickas och hämtas med Fetch-anrop.

API-Slutpunkter

• GET /workexperience - Hämta alla jobb
• POST /workexperience - Sparar nytt jobb (med validering)
• PUT /workexperience/:id - Uppdaterar befintlig info
• DELETE /workexperience/:id - Ta bort ett jobb

Slutsats

Den största skillnaden i den här laborationen jämfört med laboration 2 är hur datan lagras, att använda ett ODM och göra en modell för hur datan ska lagras istället för SQL-frågor. Jag har också fått öva på asynkrona anrop, och hur viktigt det är att använda de konsekvent när man hanterar svaren från en databas. Behövde även uppdatera frontenden för att hantera MongoDB:s _id.

Överlag kändes det smidigare att använda än tidigare lösningar.